Le colloque s'organise autour de quatre axes thématiques larges et inclusifs. Chaque axe est conçu comme un espace d'accueil ouvert à une grande diversité d'approches, de méthodes et d'objets de recherche. Les auteurs sont invités à se positionner dans l'axe qui correspond le mieux à leur travail, sans se sentir contraints par des frontières rigides.
AXE 1 — L’enseignement face au Défi du XXIe Siècle : Former, Apprendre et Gouverner autrement
Cet axe réunit toutes les réflexions sur les mutations que l'IA induit dans les systèmes éducatifs, les pratiques pédagogiques, les institutions de formation et les politiques publiques d'enseignement — du primaire à l'enseignement supérieur. Il accueille des contributions empiriques, théoriques ou prospectives.
◆ 1.1 — Pratiques pédagogiques, apprentissage et nouveaux outils numériques
◆ 1.2 — Gouvernance, qualité et politiques publiques de l'enseignement supérieur
◆ 1.3 — Équité, inclusion et accès à l'éducation à l'ère du numérique
◆ 1.4 — innovations pédagogiques et dynamiques territoriales
◆ 1.5 — RSU : vers un écosystème collaboratif université–entreprise-société
◆ 1.6 — internationalisation des curricula et mobilité académique
AXE 2 — Economie digitale et croissance économique
◆ 2.1 — Emploi, marché du travail et transformations des métiers
◆ 2.2 — Croissance, politiques économiques et régulation à l'ère de l'IA
◆ 2.3 —Développement économique, contexte marocain et africain face à l'IA
◆ 2.4 — Recherche, innovation et employabilité durable
◆ 2.5 — Croissance, politiques économiques et régulation à l'ère de l'IA
◆ 2.6 —Politiques publiques et régulation de l’économie numérique
AXE 3 — Econométrie et modélisation en finance
Cet axe réunit les travaux analysant les effets de l'IA sur les structures économiques, les marchés, l'emploi et les dynamiques sociales. Il couvre des approches macro comme microéconomiques, sectorielles ou territoriales, et s'ouvre particulièrement aux contextes africains.
◆ 2.1 — Modélisation économétrique en finance des marchés
◆ 2.2 — Machine Learning, Deep Learning appliqués à l’économie et à la finance
◆ 2.3 — Finance comportementale et dynamiques des marches financières
◆ 2.4 — Processus stochastique en finance
AXE 4 — Management et Transformation des Organisations
Cet axe accueille les contributions portant sur la façon dont l'IA transforme les organisations — privées, publiques ou associatives — les pratiques de gestion, les fonctions métiers et les modèles stratégiques. Il englobe grandes entreprises, PME, startups et organisations publiques.
◆ 3.1 — Stratégie, prise de décision et performance organisationnelle
◆ 3.2 — Fonctions métiers à l'ère de l'IA : RH, Finance, Marketing, Logistique…
◆ 3.3 — Entrepreneuriat, innovation et transformation digitale des entreprises
◆ 3.4 — Leadership, capital humain et nouvelles formes de travail
AXE 5 —Vers un Développement Juste et Durable : Éthique, RSE et Transitions Socio-Environnementales
Cet axe explore les liens entre l'IA, les enjeux environnementaux et la responsabilité des acteurs économiques et institutionnels. Il interroge à la fois les apports de l'IA pour la durabilité et les risques qu'elle fait peser sur les équilibres sociaux et environnementaux. Les contributions en lien avec les ODD, la RSE, la finance durable ou les transitions écologiques sont particulièrement bienvenues.
◆ 4.1 — Transition écologique, territoires durables et villes intelligentes
◆ 4.2 — RSE, reporting ESG et responsabilité des organisations publiques et privées
◆ 4.3 — Finance verte, investissement responsable et durabilité à l'ère de l'IA
◆ 4.4 — Éthique des technologies, gouvernance algorithmique et inclusion sociale
◆ 4.5 — Évaluation des politiques publiques et développement durable
Au-delà de ces axes prioritaires, le colloque reste ouvert à des approches interdisciplinaires et à des problématiques émergentes non listées ci-dessus, afin de favoriser un dialogue scientifique aussi large que possible.
